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Revue Internationale de Géomatique
1260-5875
International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 21/3 - 2011  - pp.297-325  - doi:10.3166/rig.21.297-325
TITRE
Ondelettes et théorie des évidences pour la classification orientée-objet. Caractérisation et suivi des changements d’occupation des sols de la métropole de Rennes

RÉSUMÉ
L’étude des changements d’occupation et d’utilisation des sols à une échelle locale par télédétection repose sur des méthodes de classification nécessitant une forte intervention des opérateurs, ce qui limite fortement leur transposabilité. Cet article présente une méthode de classification orientée objet basée sur une analyse en ondelettes et la théorie des évidences de Dempster-Shafer. L’objectif de ce travail est de développer une méthode de classification simple à utiliser reposant sur un critère de classification unique déterminé à partir de mesures de luminance et de texture. La méthode a été appliquée sur des images à très haute résolution spatiale afin de caractériser et quantifier des changements d’occupation du sol en milieu périurbain. Cette application met en évidence la transposabilité de la méthode sur différents types d’images de télédétection et son utilité dans le cadre d’études de détection de changements.


ABSTRACT
The study of land use and land cover changes at a local scale from remote sensing is based on classification methods requiring human operation intervention, which greatly limits their transferability. This paper presents an object-oriented classification based on wavelet analysis and the Dempster-Shafer theory. The aim of this work is to develop a simple method to use based on a single classification criterion derived from the analysis of luminance and texture measurements. The method was applied on very high spatial resolution images in order to characterize and quantify changes in periurban areas. This application highlights the transferability of the method on different types of remotely sensed images and its usefulness in change detection studies.


AUTEUR(S)
A.LEFEBVRE, T.CORPETTI, L.HUBERT-MOY

MOTS-CLÉS
télédétection, détection de changement, classification orientée-objet, ondelettes, théorie de Dempster-Shafer, espace périurbain.

KEYWORDS
remote sensing, change detection, object-oriented classification, wavelets, Dempster-Shafer theory, urban fringe.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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