Vectorisation automatique des forêts dans les minutes de la carte d’état-major du 19^e siècle

Automatic segmentation of forests in the historical “map of France” from 19^th Century

¹ Université de Toulouse, INP-ENSAT, UMR 1201 DYNAFOR Av. de l’Agrobiopôle, BP 32607 Auzeville Tolosane, 31326 Castanet Tolosan cedex, France
² Université de Toulouse, UTM, UMR 5602 GEODE 5 Allées Antonio Machado, 31058 Toulouse cedex, France

pierrealexis.herrault@ensat.fr, david.sheeren@ensat.fr, mathieu.fauvel@ensat.fr, paegelow@univ-tlse2.fr

Résumé

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode pour extraire automatiquement les forêts dans les cartes d’état-major du 19^e siècle numérisées. La démarche proposée est constituée de quatre étapes principales : filtrage de l’image, changement d’espace colorimétrique, identification des forêts à l’aide d’un détecteur non paramétrique (SVDD), post-traitement. La méthode est suffisamment robuste pour prendre en compte la diversité des représentations possibles des forêts dans ces cartes anciennes. Les résultats montrent des performances élevées avec une précision globale de détection obtenue de 95 %. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour les différentes études environnementales incluant une dimension historique.

Abstract

In this article, we propose a new method to automatically extract forest features in historical “Map of France” from 19^th century. The proposed method is based on four major steps: filtering of the image, color-space conversion, extraction of the forests based on a nonparametric detection algorithm (SVDD), post-processing. The method is sufficiently robust to take into account the diversity of the representation of the forests in historical map. Results show high performances with a global accuracy of 95%. This approach offers new perspectives in the different environmental studies including a historical dimension.