Intégration de l’imperfection de l’information dans les dynamiques spatiales

Définitions, outils et exemples

Integration of information imperfection in spatial dynamics. Definitions, tools and examples

¹ CReSTIC, Université de Reims Champagne-Ardenne IUT de Reims, rue des Crayères, 51100 Reims, France
² UMR 5608 TRACES-Terrae, Université de Toulouse - Jean Jaurès 5, allées Antonio Machado, 31058 Toulouse Cedex 9, France

eric.desjardin@univ-reims.fr, bastien.lefebvre@univ-tlse2.fr, cyril.de-runz@univ-reims.fr

Résumé

L’étude des évolutions de l’espace au cours du temps conduit naturellement à poser la question de l’incertitude et de la fiabilité de la donnée et du raisonnement. En effet, dès lors que l’on essaye de représenter le monde à un instant t, son observation induit par essence de possibles erreurs ou imprécisions dans les modèles (simplifications du monde) et la modélisation des dynamiques spatiales implique la gestion de données ne représentant que partiellement le phénomène étudié. Nous analysons dans cet article les différents vecteurs d’imperfection, les plus courantes formalisations de la donnée ou des relations incertaines et des exemples en représentation des dynamiques.

Abstract

The study of the evolution of space over time naturally leads to the question of uncertainty and reliability of the data and reasoning. Indeed, when we try to represent the world at time t, its observation leads into possible errors or inaccuracies in the models (simplifications of the world), and the modeling of spatial dynamics involves the management of data that only partially represent the studied phenomenon. We study in this article the various imperfection vectors, the most common imperfect data or relation formalization and some examples in spatial dynamic modeling.