Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques
Kohonen map and ascending hierarchical classification for geohistorical data analysis
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Université Paris-Est, IGN, COGIT Lab. 73 av. de Paris, 94165 Saint-Mandé, France
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Laboratoire COSYS/LISIS, IFSTTAR 14-20 bld Newton, 77447 Marne la Vallée cedex 2, France
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ana-maria.raimond@ign.fr
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anne.ruas@ifsttar.fr
Nous présentons dans ce papier une méthode de classification de données géohistoriques depuis la fin du XVIIIe siècle jusqu’à nos jours. La méthode de classification proposée, qui a pour but de caractériser l’espace en fonction de la topographie, est une méthode mixte combinant la carte de Kohonen et la classification ascendante hiérarchique (CAH). La carte de Kohonen est utilisée pour organiser les données d’entrée en zones homogènes, tandis que la CAH est utilisée pour grouper ces zones homogènes en classes afin d’identifier les communes ayant des caractéristiques semblables. La méthode est illustrée sur la zone de Grenoble à trois époques, à savoir la fin du XVIIIe, la fin du XIXe et le début du XXIe siècle.
Abstract
In this paper, an approach aiming to classify geohistorical data from the 18th century to our days is proposed. The classification approach is based on two non-supervised classification methods: the Kohonen map and the Ascending Hierarchical Classification (AHC). The first one is used to organise input data into homogeneous zones, while the AHC is apply to group these homogeneous zones into classes in order to define groups of French communalities having similar characteristics. The approach is tested on communalities belonging to Grenoble area at three different times: end of 18th, end of 19th and early 21st Century.
Mots clés : données géographiques historiques / classification / cartes de Kohonen / CAH
Key words: historical geographic data / classification / Kohonen map / hierarchical clustering
© Lavoisier 2015