Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques

Kohonen map and ascending hierarchical classification for geohistorical data analysis

¹ Université Paris-Est, IGN, COGIT Lab. 73 av. de Paris, 94165 Saint-Mandé, France
² Laboratoire COSYS/LISIS, IFSTTAR 14-20 bld Newton, 77447 Marne la Vallée cedex 2, France

^* ana-maria.raimond@ign.fr
^** anne.ruas@ifsttar.fr

Résumé

Nous présentons dans ce papier une méthode de classification de données géohistoriques depuis la fin du XVIII^e siècle jusqu’à nos jours. La méthode de classification proposée, qui a pour but de caractériser l’espace en fonction de la topographie, est une méthode mixte combinant la carte de Kohonen et la classification ascendante hiérarchique (CAH). La carte de Kohonen est utilisée pour organiser les données d’entrée en zones homogènes, tandis que la CAH est utilisée pour grouper ces zones homogènes en classes afin d’identifier les communes ayant des caractéristiques semblables. La méthode est illustrée sur la zone de Grenoble à trois époques, à savoir la fin du XVIII^e, la fin du XIX^e et le début du XXI^e siècle.

Abstract

In this paper, an approach aiming to classify geohistorical data from the 18th century to our days is proposed. The classification approach is based on two non-supervised classification methods: the Kohonen map and the Ascending Hierarchical Classification (AHC). The first one is used to organise input data into homogeneous zones, while the AHC is apply to group these homogeneous zones into classes in order to define groups of French communalities having similar characteristics. The approach is tested on communalities belonging to Grenoble area at three different times: end of 18^th, end of 19th and early 21^st Century.