Simuler les mobilités individuelles

Les enjeux de l’information géographique

Daily mobility modeling

Laboratoire ThéMA, UMR 6049 CNRS, Université Bourgogne Franche-Comté, 4 Boulevard Gabriel, 21000 Dijon ; 32 rue Mégevand, 25000 Besançon, France

Résumé

L’étalement urbain a multiplié les possibilités de choix résidentiel et les innovations dans les transports ont augmenté les possibilités de déplacements. Cette situation place aujourd’hui les décideurs et les opérateurs de transport face à de nouveaux défis pour anticiper l’évolution des mobilités dans le cadre prospectif d’une ville plus durable. Dans ce contexte, l’objectif de cet article est de présenter la plateforme de simulation MobiSim appliquée à l’exemple de Besançon, et de montrer comment l’information géographique y est reconstruite et prise en compte pour simuler les mobilités. À partir de bases de données standard fournies par l’IGN et l’INSEE, la mobilité quotidienne d’une population synthétique d’agents est modélisée à l’aide une démarche proche des modèles à quatre étapes. Les simulations produites sont validées par comparaison aux données de l’enquête ménages déplacements (EMD) et montrent que le modèle peut être mobilisé pour fournir une aide à la décision utile à la planification de l’urbanisation et des politiques de transport.

Abstract

Urban sprawl increased the possibility of residential choices while innovations in transport increased travel opportunities. In this context, decision makers and transport operators are currently facing new challenges to anticipate mobility changes in the framework of a more sustainable city planning. The aim of this paper is to present the simulation platform MobiSim applied on the example of Besançon, and to show how it reconstructs geographic information in order to simulate individual mobility. From French standard databases provided by IGN and INSEE, the mobility of a synthetic population of agents is modeled using an approach similar to four step models. The simulations provided by the platform are validated by comparing results with data collected in travel surveys (EMD). It shows that the model can be used to help decision making in urban planning and transport policies.