Cartographier l’occupation du sol par photo-interprétation

L’apport de la segmentation d’image

Univ. Lyon, UJM-Saint-Etienne, CNRS, EVS-ISTHME UMR 5600 42023 Saint-Étienne, France maxime.vitter@univ-st-etienne.fr ; christine.jacqueminet@univ-st-etienne.fr

Reçu : 13 Avril 2016
Accepté : 5 Février 2017

Résumé

Dans le contexte du marché de l’information géographique en France où les besoins de données sur l’occupation du sol à grande échelle sont de plus en plus élevés, les producteurs réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de segmentation d’image. L’article porte sur l’analyse comparative de deux méthodes de cartographie de l’occupation du sol : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et l’autre basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les deux approches sont testées à partir d’une nomenclature commune et prédéterminée. L’expérimentation est menée sur 4 secteurs d’étude en région PACA (France), présentant des configurations paysagères différentes. Les gains apportés par la segmentation, en termes de temps et de qualité de production, sont analysés de manière qualitative et à l’aide de plusieurs indices quantitatifs.

Abstract

This article fits in the context of an increasing demand for large-scale land cover data in the current French geographic information market. To meet the growing demand, regular data producers are seeking to optimize data production processes using recent image segmentation techniques. The article focuses on the comparative analysis between two methods of land cover mapping: a first one based on a manual photo-interpretation, and a second one based on a digitally assisted segmentation. Both approaches have been tested using a common predetermined nomenclature. The experiment, conducted in four study areas in the PACA region (France), integrates different landscape configurations. Benefits from the digital image segmentation, in terms of quality and production time, have been analyzed qualitatively and using multiple quantitative indices.