Simulation temporelle et spatiale des changements d’occupation du sol par modélisation stochastique

¹ Loria Université de Lorraine, CNRS, Inria Campus scientifique BP 239 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex, France jean-francois.mari@loria.fr
² INRA-SAD / Unité ASTER (Agro-Systèmes, Territoires), 662 av. Louis Buffet, 88500 Mirecourt, France Arnaud.Gobillot@inra.fr ; Marc.Benoît@inra.fr

Résumé

L’organisation d’un territoire est le reflet de l’activité humaine qui y adapte la couverture du sol et son usage en fonction des contraintes ou opportunités techniques, économiques et sociétales. L’arrangement temporel et spatial des occupations du sol a une forte influence sur les risques environnementaux. Cet article présente une méthodologie à base de modèles stochastiques pour identifier, localiser et simuler les occupations temporelles des régions différenciées par leurs successions de culture dans la perspective de construction d’un modèle « neutre ». L’écart entre données simulées et observées permet de déceler des ruptures dans le processus de mise en valeur du territoire. Les données utilisées dans cette étude proviennent d’enquêtes effectuées sur l’impluvium de Vittel-Contrexéville concernant la qualité des eaux souterraines.

Abstract

The landscape patterns are the results of the human activity that adapts the land cover and its use (LUC) to economic and social constraints/opportunities encountered by various actors. The temporal and spatial arrangement of LUC has a strong influence on environmental risks. This paper presents a methodology based on stochastic models to identify, locate and simulate the temporal LUCC of regions differentiated by their successions by means of “neutral” models. The differences between simulated and observed data make it possible to detect breaks in land-use development and planning. We assess our method on data that come from surveys in the Vittel-Contrexéville watershed (East of France) which is subject to water quality issues.